Formation IA Générative : Outils, Techniques et Cas Pratiques

Formation IA Générative : Outils, Techniques et Cas Pratiques

Module 1 : Fondations de l'IA 
- IA, Machine Learning & IA générative : comprendre les différences clés entre ces notions et leur usage professionnel
- LLMs, RAG & Agents IA : découvrir comment des modèles comme GPT-4o, Claude et Gemini traitent le langage, s'appuient sur des données externes et agissent de façon autonome
- IA multimodale & bonnes pratiques : utiliser l'IA avec texte, image, audio et vidéo, et connaître ses limites

Module 2 : Outils de GenAI en pratique | 4 heures
- Génération de texte & images : rédiger et créer des visuels professionnels avec ChatGPT, Claude, Midjourney et Adobe Firefly
- Création vidéo & audio IA : produire des vidéos et voix off sans tournage avec Sora, Veo 3, Synthesia et ElevenLabs
- Prototypage web sans code : concevoir un site ou une mini-application avec Lovable, Bolt.new ou v0

Module 3 : Fondamentaux du Prompt Engineering 
- Anatomie d'un bon prompt : maîtriser les composants clés , rôle, contexte, tâche, format, contraintes
- Frameworks de prompt : structurer le raisonnement de l'IA avec des méthodes comme COSTAR et Chain-of-Thought
- Bibliothèque de prompts réutilisables : construire ses propres templates pour les tâches récurrentes

Module 4 : Usage responsable de l'IA 
- Protection des données sensibles : identifier les informations à ne jamais partager avec un outil IA
- Détection des hallucinations et biais : reconnaître les réponses erronées ou trompeuses et les vérifier
- Gouvernance & conformité : rester conforme aux règles de protection des données et à l'EU AI Act

Module 5 : N8N Fondations — Automatisation pour professionnels 
- Automatisation vs Agents IA : comprendre la différence entre automatisation déterministe et IA autonome
- Prise en main de N8N : créer son premier workflow reliant formulaire, email et tableur
- Connexion des outils métier : intégrer Gmail, Google Sheets, Notion, Slack et son CRM à N8N

Module 6 : N8N Avancé — Automatisation IA & systèmes business 
- Connexion des modèles IA à N8N : intégrer OpenAI, Claude et Gemini dans ses workflows
- Workflows IA multi-étapes : construire des automatisations combinant plusieurs outils et modèles via API
- Projet capstone : développer un agent d'actualités IA complet, de l'agrégation au résumé automatique

Module 7 : Data Insights & Visualisation 
- Analyse et nettoyage de données par IA : utiliser ChatGPT et Gemini pour explorer et corriger des tableurs
- Visualisation de données : transformer les données en graphiques clairs avec Claude Artifacts et Julius AI
- Data storytelling : structurer les insights en récit clair pour des audiences non techniques

Module 8 : Templates IA & systèmes de productivité
- Relecture et correction par IA : vérifier grammaire, ton et clarté des documents professionnels
- Recherche & résumé assistés par IA : synthétiser rapidement des sources multiples et des documents longs
- Bibliothèque de templates métier : créer des modèles réutilisables pour propositions et rapports

Module 9 : Assistants IA personnels & Capstone Project 
- Rédaction de system prompts : définir rôle, ton et limites d'un assistant IA
- Construction d'assistants sur-mesure : créer des GPTs personnalisés et des Gemini Gems
- Capstone — Assistant Email IA : concevoir et tester un assistant qui rédige et relance des emails

Module 10 : Capstone Project 2 — Campagne clé en main 
- Stratégie & copywriting IA : définir objectifs, audience et rédiger messages clés avec ChatGPT ou Claude
- Création visuelle & slides : générer visuels et présentations avec Midjourney, Adobe Firefly et Gamma
- Cohérence de marque & revue humaine : vérifier l'alignement de tous les contenus générés avant diffusion

Module 11 : Maîtrise de Claude pour professionnels
- Pourquoi Claude est différent : comprendre ses forces en raisonnement et traitement de longs contextes
- Configuration & connecteurs : choisir son plan Claude et le relier à Google Drive, Notion, GitHub
- Claude Artifacts & N8N : créer des livrables structurés et intégrer Claude dans ses workflows d'automatisation

Module 12 : Prompting avancé, AI Fluency & Éthique
- Corriger les erreurs de prompt courantes : diagnostiquer et améliorer les prompts vagues ou peu fiables
- Frameworks avancés & stratégie multi-modèles : appliquer COSTAR et RACI, et adapter son approche selon ChatGPT, Claude ou Gemini
- Leadership IA responsable : accompagner l'adoption éthique de l'IA au sein de son équipe